Scribble Osaka Lab (SOL) | イベント・コワーキングスペース

内容

　前回の『PythonとJupyterNotebookの基礎』では、1回目でJupyterNotebookをインストールしてプログラミング言語Pythonの基礎について学び、2回目ではExcelの前処理の演習を行い、プログラミングがいかに業務の自動化・効率化に役立つかをまずは体感していただくという趣旨のもとに実施しました。

　第2弾となる今回のPandas編も、1回目でPythonのデータ前処理ライブラリPandasの基礎について学習した後、2回目で「実務上の課題に即してその有用性を体感する」という手順で学習を進めたいと思います。

　プログラミングの学習は、英語学習のように「きちんと文法を学んで正しく理解した上で…」と考えると途中で挫折してしまいがちで、それよりも「ちょっと覚えたら使ってみる、分からなかったら調べてまた使う」の行ったり来たりを繰り返すほうが案外習得の近道です。いきなり外国人とコミュニケーションする機会に立たされ、とにかく知っている英単語を並べてなりふり構わず喋ってみたら何とか通じたーそんな経験はございませんか？

　それと同じように日々の業務のExcelや業務ソフトから出力したcsvデータの前処理で”困っていること・非効率なこと”があれば、それをいくつか覚えたPandasのメソッドを駆使して解決できないかトライしてみましょう。

　そのための基礎を身につけていただく機会になればと思います。

　Anacondaはインストール済みでJupyterNotebookやPythonに少し触ったことがあるという方はこちらの第２弾からご参加いただいてもかまいません。

　大阪の市役所にほど近いイベント・コワーキングスペースSOLに平日の仕事帰りに気軽に立ち寄って、何人かで一緒に勉強を始めてみませんか？