PROGRAMMING

SOLEIL DATA DOJO 第5期 データ分析教育講座 白・茶・黒帯編

日程2018.04.14(土)〜2018.06.23(土)

回数全9回

定員20名

参加費39,000円~130,000円

場所SOL

受付終了

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2018年4月14日(土)第5期開講!

本講座の「データ分析教育講座 白・茶・黒帯編」が経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座の第一回認定を取得しました。認定要件に則り、本講座では受講者の方々の個別の修了評価やフォローアップを実施いたします。

開催日時

白帯編:2018/4/14(土)、4/21(土)、4/28(土)・各日10:00~17:10(90分×12コマ)
茶帯編:2018/5/12(土)、5/19(土)、5/26(土)・各日10:00~17:10(90分×12コマ)
黒帯編:2018/6/9(土)、6/16(土)、6/23(土)・各日10:00~17:10(90分×12コマ)
※プログラミング初心者の方向けに、3/31(土)、4/7(土)14:00~17:00にPCの基本的なコマンド操作やAnacondaなどの環境構築、Pythonの基本プログラミングを習得する受け身編(受講無料)を開催予定です(別途DoorKeeperにてご案内します)。

定員

20名(最低催行人数10名) 

受講料

白帯・茶帯・黒帯編一括申込:130,000円、学生の方(社会人学生除く。):110,000円
白帯・茶帯・黒帯各講座申込:45、000円、学生の方(社会人学生除く。):39,000円 

対象者

・実務や研究でデータ分析に携わっている方(あるいは、これから携わる必要のある方)
・Excel、Word等基本的なPCスキルをお持ちの方
・PCの基本的なコマンド操作を習得している、プログラミングの実行環境の構築ができる方※
※PCの基本的なコマンド操作を習得されていない方、プログラミングの実行環境の構築ができない方は、本講座の受講準備のための受け身編でレクチャーさせていただきます。

本講座の目標

独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公開するITSS+(プラス)のレベル3(白帯編・茶帯編)及びレベル4(黒帯編)に相当するデータサイエンススキルを身に着けること

統計学や機械学習のアルゴリズム、ディープラーニングに関する基礎知識を理解すること

RapidMinerやPythonを使って分析に必要なデータの収集、前処理及び基礎集計、可視化、保存ができるようになること

RapidMinerやPython、TensorFlowを使って統計学や機械学習のモデルの適切な選択、生成、性能評価、実装ができるようになること

データ分析プロジェクトの目標や仮説・課題、取り組むべきタスクを明確にし、各実施工程(データマートの加工・前処理・基礎集計・モデリング・評価・実装)に落し込んだうえでメンバーでの役割分担を明確にし、進捗管理ができるようになること

習得した知識やスキルを実際の自社のビジネスの課題に適用し、現場の生産性の向上などの課題解決に結び付けられるようになること

過去の受講生の方々の声(一部抜粋)

データ分析初心者でしたが、講義やグループ課題を通して、応用的な機械学習を自分で調べて実践できるようになりました。元はディープラーニングのような華やかな技術に興味があって受講しましたが、機械学習や統計学の基礎的な知識も幅広く得られたことは、今後独習を続ける上で非常に意義深いと思います。講義内で手を動かす時間が限られていましたので、宿題(家で取り組める課題)をもう少し出して頂けると良かったです。

本講座では自分で手を動かすこと、自己学習の必要性とそのとかっかりを教えてくれた点が非常に有益でした。思い切って門をたたいてみて本当に良かったです。講師陣、メンターの方にも恵まれていたと思いますが、一緒に受講したメンバーも様々な分野の方がいらっしゃったので刺激を受けました。 欲を言えば、tensorflow(Keras等もできれば)を現実に近いデータでの演習を加えていただきたかったです。

pythonのcoding、統計解析の基礎を纏めて受講できる唯一無二の講座です。codingをやったことのなかった人でも修了後には自分でデータ解析ができるようになります。非常に良かったです。

以下の点が非常に良かったと思っています。 ・初歩から体系的に学習できたこと ・ひとりで本を読んでもわからないことが、講師の説明で理解の糸口がみつかったこと ・データ分析を習得したいという同じ目標をもつメンバーとの出会があったこと。自分自身の課題は、日常業務と並行して復習したり、課題に取り組む時間を作れなかったことです。 <要望> 短い時間にかなりのコンテンツを詰め込んでいたので、時間の使い方は重要だと思いました。 みなさん時間を捻出して講座にきているので、そこは意識して改善していただきたいと思います。

データ分析に必要な知識・スキルを幅広く短期間で習得出来る内容だと感じました。 本で自習するには頭の痛い分野ですが、基本的な部分から順番に教えて頂けるので、 当初は全く未知の分野でも安心して受講することが出来ました。 関西で、データ分析に関してここまで充実した内容の講座はなかなか無く、貴重な場だと思います。 要望を挙げるとすれば、幅広い知識・スキルが必要なデータ分析において、 3ヶ月では各々の分野について実践までやり切るのは難しいと思うので、 例えばKaggleの提供データを使った事後課題を頂けると、復習時の知識・スキルの定着の面で更に良いのではと思いました。

 ※その他さまざまなご意見やご要望をお寄せいただきました。上記の改善点に関してましては、今後ブラッシュアップし、内容改善していけるよう講師・スタッフで議論を重ねております。

本講座のフォローアップ体制

各開催日の翌週に講義動画を配信し、受講者及び欠席者が講義の内容を復習できるように配慮しています。

開催期間中、Slackというチャットアプリを使って、講義内容に関する疑問点・不明点を講師やティーチングアシスタントに随時質問できる体制を採っております。

到達目標の評価及び修了証の交付について

下記の基準により受講者の方の目標到達度の評価し、一定の水準をクリアした方に対しては修了証を交付します。
・出席率が90%以上に到達していること
・白帯編、茶帯編、黒帯編におけるグループ演習課題及び発表で一定の理解度・習熟度を示していること

本講座のアンケート調査及びフォローアップ調査について

アンケート調査

白帯編、茶帯編、黒帯編終了後に受講者の方々の満足度や講師に対する評価を調査するためアンケートを実施しています。
※アンケート結果は、講師・ティーチングアシスタントにフィードバックし、講座内容の改善に利用させていただきます。

フォローアップ調査

講座終了後一年後を目安に、講座受講者の方々に本講座で習得したスキルの実務での活用状況や学習の継続状況について調査させていただく予定です。

本講座に関する問合せ窓口

〒660-0881 兵庫県尼崎市昭和通三丁目90番地1尼崎KRビルディング5階
SOLEIL DATA DOJO事務局(株式会社 eftax内)
データ分析教育講座担当:中井 友昭
E-mail:info@soleildatadojo.com
電話:06-6423-8240/FAX:06-6419-5601

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